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Rev. cuba. invest. bioméd ; 39(3): e611, jul.-set. 2020. tab
Article in Spanish | LILACS, CUMED | ID: biblio-1138933

ABSTRACT

Introducción: El organismo se adapta al lugar donde reside, pero este tema no ha sido estudiado en la población laboral peruana. Objetivo: Determinar las variaciones fisiológicas y antropométricas en trabajadores según su residencia en tres altitudes geográficas del Perú. Métodos: Se realizó una investigación transversal analítica, con los datos fisiológicos (6 parámetros de laboratorio) y antropométricos (peso y talla) de 7500 trabajadores en 3 altitudes diferentes: Lima (nivel del mar), Arequipa (2500 m sobre el nivel del mar) y Cerro de Pasco (4300 m sobre el nivel del mar). Estas mediciones fueron estándares, realizadas por clínicas ocupacionales con certificaciones de calidad. Se obtuvo los coeficientes y valores p para las diferencias según cada altitud y ajustados por el sexo y la edad de cada participante. Resultados: Todos los parámetros fisio-antropométricos variaron según la altitud de residencia (todos los valores p fueron menores a 0,005). Los que se incrementaron a mayor altitud fueron la hemoglobina, el colesterol total y el colesterol HDL; en cambio, disminuyeron a mayor altitud el peso y la glucosa en ayunas. En los hombres aumentaron todas las variables menos en el colesterol HDL (que disminuyó significativamente) y el colesterol LDL (que no tuvo variación estadística), en comparación con las mujeres. Conclusiones: Son evidentes las variaciones en las mediciones de los trabajadores según el lugar donde residían, lo que muestra que no se debe tomar parámetros fijos para su valoración laboral. Esto debe servir a los médicos del trabajo y las autoridades, para tener en cuenta al momento de la valoración de la aptitud médica y luego para la vigilancia ocupacional(AU)


Introduction: The human body adapts to its place of residence, but this topic has not been studied in the Peruvian working population. Objective: Determine physiological and anthropometric variations in workers due to their residence in three geographic altitudes in Peru. Methods: An analytical cross-sectional study was conducted of physiological data (6 laboratory parameters) and anthropometric data (weight and height) of 7 500 workers from three different altitudes: Lima (sea level), Arequipa (2 500 m above sea level) and Cerro de Pasco (4 300 m above sea level). The measures were standard and taken by occupational clinics with quality certifications. Coefficients and p values for differences between the altitudes were obtained and adjusted according to the sex and age of participants. Results: All the physio-anthropometric parameters varied with the altitude of the place of residence (all p values were under 0.005). The parameters which increased at a higher altitude were hemoglobin, total cholesterol and HDL cholesterol, whereas the ones which decreased at a higher altitude were weight and fasting glucose. Among men all variables increased except for HDL cholesterol (which decreased significantly) and LDL cholesterol (which did not show any statistical variation), in comparison with women. Conclusions: Variations in measurements taken from workers from different places of residence are obvious, which shows that fixed parameters should not be used for their labor assessment. This should be taken into account by occupational doctors and authorities for medical attitude assessment and occupational surveillance(AU)


Subject(s)
Humans , Male , Female , Body Weights and Measures/adverse effects , Altitude , Altitude Sickness/epidemiology , Laboratories/standards , Occupational Groups , Peru , Cross-Sectional Studies
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